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Gemini Notebook 企業審計日誌上線:Workspace 管理員現在能看到什麼?

Google Workspace 已為 Gemini Notebook 加入更完整的審計日誌。本文整理可追蹤欄位、企業治理用途、BigQuery 匯出,以及仍需注意的資料區域化限制。

原創編輯內容來源已核實最後檢視: 2026-09-06

快速解答

Google 在 2026 年 9 月 3 日宣布,Google Workspace 的 Gemini Notebook 已加入更完整的企業審計日誌。官方採用漸進式推出,最長可能需要 15 天,因此這不是 9 月 6 日才發布的新功能,而是一項目前仍在 rollout 視窗中的近期更新。

對已經在公司內使用 Gemini Notebook 的團隊來說,真正重要的不是「多了一份 log」,而是管理員終於能更具體地回答治理問題:誰做了某個動作?哪個來源被引用?分享權限是否被改動?產生了哪一種 Studio 內容?相關資源是什麼?

Google 表示,管理員可透過 Audit and investigation tool,以及符合版本資格時的 Security investigation tool,搜尋 Gemini Notebook 活動。可見資訊可能包含使用者、事件、IP 位址、資源內容、Notebook 可見性、來源資訊,以及 Studio artifact 的相關欄位。

但有一項限制不能忽略:Google 明確指出,審計日誌本身遵循 Workspace 標準的區域路由政策,但 Gemini Notebook 的 notebook、sources 與 chat histories 等使用者資料目前採全球儲存,尚不支援 data regionalization。因此「現在可以審計」不等於「已解決資料落地地區問題」。

如果需要完整背景,可先閱讀 TowCue 的 Gemini 完整評測Gemini Connected Apps 工作流更新,以及 AI Agent 最佳實務指南

Google 新增了哪些可追蹤資訊?

Google Workspace 的 Gemini Notebook log events 現在可以在 Admin console 裡搜尋。官方文件列出的屬性包括:

  • Actor:執行動作的使用者 Email
  • Date 與事件描述
  • Event:例如 Sharing permissions updated
  • IP address 與部分網路背景資訊
  • AI plan tier
  • Prior visibility 與目前的 Visibility
  • Resource ID、title、type、owner details
  • Source ID、name、type、URL
  • Studio artifact ID、name、type

不是每一種事件都一定帶有全部欄位,而且 Google 明確說明屬性清單可能調整。因此,如果企業要建立長期合規查詢,不應把某個欄位「永遠都會存在」當成前提。

官方公告指出,只要 Workspace 版本具備相應的 audit / investigation 工具,就可以使用這批日誌。日誌預設可在 Admin console 中使用,但 BigQuery export 不會自動開啟,必須由管理員另外設定。

為什麼這對企業 AI 治理很重要?

很多公司部署 AI 時,首先處理的是模型能力、帳號權限與能不能上傳資料,卻把 observability 留到最後。真正出問題時,第一個難題通常不是「AI 能不能回答」,而是:「這份資料到底發生了什麼?」

Gemini Notebook 的價值本來就來自「把來源資料與模型分析結合」。企業使用時,來源可能是內部文件、研究資料、會議紀錄、專案文件或其他工作內容。治理因此不能只知道產品有沒有被開啟,而要有能力追蹤 存取、分享與轉換行為

新的審計日誌讓這條證據鏈更完整。管理員可以依照使用者或事件搜尋,再查看相關 resources、sources 與 visibility。部分 Workspace 版本還能以 log event data 建立 reporting rules 和 alerts。

這會改變企業的部署方式。以前問題可能是「我們可不可以讓員工用 Gemini Notebook?」;現在可以進一步變成:「我們允許使用,但哪些行為必須可觀察、可告警、可調查?」

管理員可以先做的 30 分鐘低風險驗證

第一次導入不需要立刻建立大型 SIEM 專案。先確認資料真的能回答你的問題比較重要。

  1. 開啟 Admin console → Reporting → Audit and investigation → Gemini Notebook log events
  2. 檢查預設七天範圍內是否已經出現預期的 Notebook 活動。
  3. 加入 actor、event、source、resource、visibility 與 IP 等欄位。
  4. 用一個不含敏感資料的測試 Notebook,加入來源、產生一個 Studio artifact,並在政策允許下測試一次分享設定變更。
  5. 回到 Admin console,確認相關事件真的可以搜尋,而且你需要的欄位確實有值。
  6. 儲存一個實際會用到的 investigation,例如「非預期的 sharing permission change」。
  7. 只有在需要長期分析或跨系統關聯時,再另外評估 BigQuery export。

這套流程的目的不是立刻全面監控,而是先知道產品實際留下什麼證據,再設計依賴這些證據的企業政策。

BigQuery 匯出帶來什麼差別?

Google 同時提供 Gemini Notebook logs 的 BigQuery schema。對需要長期趨勢分析、跨系統關聯或自訂保留流程的企業,BigQuery 會比單純在 Admin console 中查詢更有彈性。

例如,企業可以分析 Notebook visibility 的變化、常見 source type,或把 Notebook 活動與其他已批准的安全 telemetry 做關聯。但這也代表你新增了另一份需要治理的資料集:誰可以查詢、保留多久、如何控制成本、能不能再流向其他系統,都要另外定義。

TowCue 的建議不是「能匯出就全部匯出」。先找到 Admin console 無法有效回答的一個具體問題,再判斷 BigQuery 是否真的值得增加一條資料管線。

資料區域化仍然是關鍵限制

這次官方公告最容易被忽略的一句話,其實可能是企業最需要看的部分:audit log 與 Notebook 使用者資料的 regionalization 並不是同一件事。

Google 表示,audit log storage 遵循標準 Workspace regional routing policies;但 notebook、sources 與 chat histories 等 Gemini Notebook user data 採全球儲存,目前不支援 data regionalization。

如果企業受到合約、法規或內部政策的資料所在地要求約束,完整審計軌跡只能幫助你證明「發生了什麼」,並不會改變底層應用資料實際儲存在哪裡。

因此在把 Gemini Notebook 擴大到受監管或地區敏感工作前,要分開問兩個問題:

  • 我們是否能 觀察並調查 必要的使用行為?
  • 這個工作負載的 資料所在地與處理條件 是否可以接受?

第一題得到「可以」,並不代表第二題也自動成立。

哪些團隊現在最值得行動?

Workspace 安全與 IT 團隊

如果公司已經開放 Gemini Notebook,現在就值得確認新的 log data source,並建立一至兩個真正會用到的 saved search。這是本次更新最直接的受益者。

Compliance / 法遵團隊

可以把新日誌納入證據蒐集流程,但一定要把全球儲存的限制另外審查。不要在內部把這次更新描述成「Google 已經解決 Notebook 的資料區域問題」。

使用 Notebook 做研究的團隊主管

你不需要變成系統管理員,但應該知道企業版 Notebook 的使用將變得更可觀察。對共用來源、生成摘要與研究產出來說,這通常有利於建立責任邊界。

沒有正式治理需求的小團隊

日常工作可能不會立刻改變。不過這項更新提供了一個值得沿用的選工具原則:當 AI 工具開始進入正式工作流程,要同步問「出現錯誤或資料問題時,我們能看到什麼證據?」

TowCue 觀點

這是一項看似偏管理後台、實際上很重要的企業 AI 更新。

當 AI 從實驗性助手變成會讀取公司背景、產生持久內容並影響決策的工作系統後,observability 本身就是產品能力,不再只是 IT 部門最後才補上的功能。

Gemini Notebook 現在讓符合資格的 Workspace 管理員對使用者與資源活動有更完整的可見性,企業因此更容易用真實行為做測試、調查與文件化,而不是只依賴政策文字。

但它同時提醒我們:企業 AI 不能只用一個「安全 / 不安全」標籤判斷。可審計性、權限、保留政策、資料區域、模型行為是不同層次的控制。 某一層做得很好,不會自動抵消另一層的限制。

TowCue 會把新的 audit logs 視為「改善 Gemini Notebook 導入品質」的理由,而不是「自動擴大使用範圍」的理由。先確認企業真正看得到哪些事件,建立少量有意義的 investigation,再獨立審查全球儲存的 Notebook user data 是否符合實際工作負載。

研究來源

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